一、实施背景：

（一）引言：

在当前的学生工作中，发现一些学生存在内向、缺乏热情等问题。这些问题可能源于个性差异、学习压力、社交焦虑等多种因素。内向的学生往往在团队合作和公共场合表达自己时感到困难，这不仅影响了他们的社交能力，也限制了他们的个人发展。缺乏热情的学生则可能对学习和生活缺乏积极性，导致学习效果不佳和创新能力不足。这些问题如果不加以解决，将对学生的全面发展产生不利影响。

通过“图形图像处理”课程的改革，希望达成以下效果：首先，提高学生的计算机图形图像处理能力，使他们能够熟练使用相关软件进行创作和设计。其次，通过课程的互动性和实践性，激发学生的学习兴趣和创造力，增强他们的团队协作能力和沟通技巧。最终，我们期望学生能够在课程结束后，不仅掌握了专业技能，还能在个人素质和社交能力上有所提升，为未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

二、主要目标：

（一）改革目标：

本课程改革的核心目的在于激发和提高学生对图形图像处理的兴趣和热情，通过引入先进的AIGC（人工智能生成内容）分析工具，教授学生图形模型的设计理念、结构布局，全面提升学生在图形图像处理方面的专业技能。

（二）改革内容：

（1）引入AIGC工具： 结合最新的人工智能技术，引入AIGC工具，使学生能够体验到前沿的图形图像分析和创作方法。

（2）理念与设计教学： 重点讲解图形图像处理的基本概念、设计理念、构图原则，以及色彩、光影等视觉元素的应用。

（3）结构布局指导： 教授学生如何合理规划图像布局，提升作品的视觉效果和传达效率。

（4）兴趣培养： 通过互动式教学和实践项目，提高学生对图形图像处理的兴趣，鼓励他们探索和创新。

（5）技能提升： 通过案例分析、实际操作和反馈指导，全面提升学生的技术能力和创新思维。

（6）综合作品创作： 鼓励学生将课堂上学到的知识和技能综合运用，创作出能够反映个人风格和课程学习成果的作品。

三、实施过程：

1. 案例分析：深入分析经典和现代图形图像处理案例，提取设计思路和技巧。

2. 实践操作：每堂课上机操作，让学生通过实践掌握软件工具的使用。

3. 项目驱动：以项目为基础的学习任务，让学生了解实际问题。

4. 教学操作过程叙述：

(1) 第9-11周：通过案例研究，指导学生进行电子商务店招、海报推广、商品图。

(2) 第11-12周：通过案例研究，指导学生进行图像编辑和分析。

(3) 第13-14周：观看并分析动漫设计及二次元海报设计理念，指导学生从现今大模型中，学习如何与AI对话。

(4) 第15-17周：介绍AI在图像处理中的应用，教授使用AI工具进行图像分析。

(5) 第18周：学生独立完成一个大作业：数字城市 虚拟与现实的融合

项目描述：本次大作业鼓励学生将所学知识应用于实际创作中，要求学生通过使用Photoshop软件，探索虚拟现实技术在未来城市中的应用。学生需要设计一张海报，展示一个虚实结合的城市景象，体现科技如何改变人们的生活和工作方式。作品应突出创意，展现未来城市的生活场景，融合虚拟现实技术的创新应用，使人们能够直观感受到科技与城市生活的深度融合。

四、实际成果、成效及推广情况：

1.使用问卷调查方式

2.包括学生对课程内容、教学方法、工具使用的满意度。

3.评估学生在图形结果解释和AI模型分析方面的能力提升。

对课程改革前后的学生反馈进行了对比分析，具体统计数据如下：

小结

(1)Q1（对图形和图像处理的了解） 和 Q2（使用Photoshop或其他图形编辑软件的经验）：课程改革后，学生的平均分分别提高了0.50和0.19，表明学生对图形和图像处理的了解以及使用Photoshop的经验有所增加。

(2)Q3（对图形图像处理和AIGC工具的兴趣） 和 Q4（具体的图像处理技能和AIGC工具应用的掌握）：平均分分别提高了0.35和0.34，说明课程改革激发了学生对这些领域的兴趣，并且技能掌握得到了提升。

(3)Q5（对动漫制作领域的兴趣）：学生的兴趣提高了0.44，显示出课程改革对学生兴趣激发的有效性。

(4)Q6（项目和案例学习的教学方法的有效性） 和 Q7（实践操作和案例分析的重要性）：平均分分别提高了0.19和0.04，说明学生认为这些教学方法对他们的学习提升效果较为有限。

结论

通过对比课程改革前后的问卷调查数据，发现课程改革在多个方面对学生的学习产生了积极影响。特别是学生对图形图像处理的了解、使用Photoshop的经验、对图形图像处理和AIGC工具的兴趣及技能掌握均有明显提升。此外，学生对动漫制作领域的兴趣也显著增加，表明课程内容更加符合学生的兴趣和需求。

然而，尽管项目和案例学习的教学方法对学生有帮助，但效果提升相对有限，这可能表明在教学方法的实施上还有进一步优化的空间。

可靠性分析

内部一致性测试（Cronbach's Alpha）Cronbach's Alpha 系数用于评估问卷调查的内部一致性，即各题目之间的相关性和一致性。一般认为，Alpha 系数越接近1，问卷的内部一致性越高。

课程改革前问卷的 Cronbach's Alpha: 0.157表明问卷的内部一致性较低，可能存在题目设计不够相关或者学生理解不一致的问题。

课程改革后问卷的 Cronbach's Alpha: 0.009表明问卷的内部一致性非常低，这可能反映了问卷题目之间的相关性更弱，或者学生对不同题目的回答差异更大

4.为了提高问卷的可靠性，考虑采取以下措施：

(1)优化问卷设计：确保每个题目都围绕同一主题展开，减少题目间的差异性。

(2)增加题目数量：更多的题目可以提供更全面的信息，有助于提高问卷的内部一致性。

(3)前测与后测统一：确保课程改革前后的问卷设计和题目内容保持一致，以减少回答的偏差。

经由与学生访谈,得知班上超过一半学生在上课前已经全部了解Photoshop的技巧并会使用，这确实会影响问卷评价体系，导致问卷结果的可靠性偏低。

可能的原因和解决方案：

(1)影响因素

a. 前测分数偏高：学生在上课前就已经具备高水平的Photoshop技能，导致前测分数很高，无法显示出显著的提升空间。

b. 天花板效应：前测分数接近满分，使得后测分数难以体现实际提升，产生天花板效应，影响内部一致性和可靠性。

c. 学习动机与收获不明显：如果学生已经掌握了课程内容，他们在上课后的学习动机和收获可能不会有显著变化，导致问卷中学习动机和收获部分的回答缺乏变化。

(2)解决方案

a. 引入前测筛选：在课程开始前进行初步筛选，将已经具备高水平技能的学生和初学者分开，分别进行不同层次的课程和问卷评估。

b. 多维度评价：除了技能测试外，增加对创新能力、实际项目应用能力和团队协作能力的评估，全面了解学生的综合素质和课程效果。

我们假设课程改革前后对学生学习动机的调查问卷，分别包括以下问题：

Q1: 我选择这门课程主要是出于个人兴趣。

Q2: 我希望通过这门课程能够学到具体的图像处理技能。

Q3: 这门课程激发了我对图形图像处理和AIGC工具（如AI生成内容工具）的兴趣。

Q4: 通过这门课程，我学到了具体的图像处理技能，并了解了AIGC工具的应用。

Q5: 我对动漫制作的特定领域（如角色设计或背景制作）产生了更大的兴趣。

课程改革前后问卷使用五点量表（1: 非常不同意, 5: 非常同意）进行评分。

计算Cronbach's Alpha系数与分析学习动机的变化

分析王凯印同学在全体表现的比较

总体而言，课程改革在提升学生学习动机和技能掌握方面取得了显著的积极效果。未来可以继续优化课程内容和教学方法，进一步激发学生的学习热情和兴趣。

这些成果直接回应了改革的实施背景和主要目标，即解决学生学习动力不足的问题，并帮助他们在数字化时代中找到适合自己的位置。改革有效地结合了理论教学和实践操作，为学生提供了全面而实践的学习体验。

五、体会与思考：

在对课程改革后的问卷调查结果进行分析后，我们发现学生对AIGC工具的兴趣显著提升，这说明课程内容在激发学生兴趣方面取得了不错的效果。然而，通过进一步的调查和反馈，我们了解到，学生对人物3D建模和Rhino软件的使用表现出了浓厚的兴趣。

这一发现很有意义。首先，学生不仅仅满足于基础的图像处理技能，他们更希望掌握如3D建模这样的高端技术。其次，学生对Rhino软件等专业工具的兴趣，表明我们在课程改革中需要更加贴近行业需求和学生的职业发展目标。因此，在未来的课程设计中，我们建议增加3D建模和Rhino软件的相关内容，组织专题讲座和实践个人工作室，让学生能够深入学习这些工具的使用技巧。

我们将继续坚持“立德树人”的核心理念，进一步深化教育改革，培养学生的实践能力和创新精神。通过引入3D建模和Rhino软件的教学，不仅提升学生的专业技能，还通过实际项目和案例研究，培养他们的团队合作精神和解决问题的能力。同时，通过融入课程思政内容，帮助学生树立正确的职业观和价值观，增强他们的社会责任感和使命感。

总的来说，课程改革应更加关注学生的实际需求，优化教学内容和方法，进一步提升教学效果，助力学生的全面发展。通过不断改进和创新，我们有信心能够培养出更多具有创新精神、实践能力和社会责任感的优秀动漫设计人才，为他们的未来职业生涯打下坚实的基础。